O mnie

Od ponad 6 lat zawodowo zajmuję się designem w e-commerce
i produktach SaaS (głównie dla sektora B2B).

Projektuję biorąc pełną odpowiedzialność, od zrozumienia problemu, aż po wdrożenie. Dzięki mojemu doświadczeniu tworzę rozwiązania, które realnie dowożą wartość mimo ograniczeń technologicznych czy budżetowych.

Nie tylko rysuję w Figmie, działam jako partner biznesowy i Product Owner, dbając o to, by każdy proces był dostępny (WCAG), skalowalny i skuteczny.

Witaj, jestem Dawid!

UX Designer & Marketing Expert

Może Cię zainteresuje:

Nie masz czasu czytać?

Moje doświadczenie

Wcześniej pracowałem jako Graphic Designer oraz Specjalista ds. Marketingu. Tworzyłem identyfikację wizualną, branding i kampanie marketingowe.

Jako UX Designer, tworzyłem dedykowane rozwiązania B2B, panele klientów, Design Systemy, platformy do zarządzania zadaniami, system HR/CRP czy aplikacje obsługi zamówień oraz zarządzania magazynem.

Specjalizacja

Specjalizuję się w projektowaniu rozwiązań B2B oraz e-commerce. Pracowałem przy rozwiązywaniu problemów z niską konwersją, rozpoznawalnością marki, niszowymi i specyficznych rozwiązaniami dla danej branży (głównie w sektorze IT).

Coraz częściej poszukuje partnerów biznesowych z kategorii Fintech / Medtech, z którymi wiąże swoją przyszłość.

Potrafię

Wziąć pełną odpowiedzialność za projekt. Nie ograniczam się tylko do Figmy, a działam jako partner biznesowy.

Poza tworzeniem prototypów i wireframów. mogę poprowadzić całość jako Product Owner.

Robię to czego wymaga dowiezienie projektu.

Rozumiem

Design musi zarabiać, mieścić się w budżecie i być wykonalny technicznie. Potrafię zachować elastyczność w sytuacjach kryzysowych, szukając dróg na skróty tam, gdzie liczy się czas, i dbając o detale tam, gdzie budują one przewagę.

Współpracowałem przy realizowaniu kampanii marketingowych dla globalnych liderów technologicznych.

Marki, dla których projektowałem

Moje doświadczenie

Zrozumienie problemu

Dobrze jest upewnić się, że projektujemy właściwy problem, nie tylko ładne rozwiązanie.
  • doprecyzowanie celu biznesowego i użytkowego

  • analiza kontekstu (produkt, użytkownicy, ograniczenia)

  • identyfikacja ryzyk i założeń

  • decyzja: co wiemy, czego nie wiemy, co trzeba sprawdzić

W procesie badawczym stawiam się na różnorodność metod.
Dopasowanych do potrzeb projektu.
Bright living room with modern inventory
Bright living room with modern inventory

Research i dane

Oprzeć decyzje na faktach, nie opiniach.
  • dobór metod badawczych do etapu projektu

  • zbieranie danych jakościowych i ilościowych

  • synteza insightów (problemy, potrzeby, wzorce)

  • formułowanie hipotez projektowych

Koncepcja i projektowanie rozwiązań

Znaleźć rozwiązanie, które ma sens dla użytkownika i biznesu.
  • architektura informacji i flow

  • projektowanie interakcji

  • makiety i prototypy (od low do high fidelity)

  • praca iteracyjna, nie „one shot design”

Walidacja i iteracja

Sprawdzić, czy rozwiązanie działa, zanim trafi do developmentu.
  • testy użyteczności

  • obserwacja użytkowników

  • identyfikacja barier i błędów

  • poprawki i iteracje

Wdrożenie i współpraca

Doprowadzić projekt do realnego użycia.
  • handoff dla developerów

  • współpraca w sprintach

  • wsparcie podczas implementacji

  • UX QA

Feedback i optymalizacja

Ocenić wpływ projektu po wdrożeniu.
  • analiza metryk i zachowań

  • feedback użytkowników

  • rekomendacje dalszego rozwoju

  • optymalizacja produktu

Narzędzia & Skillset

UX / Product

  • Research (IDI, testy użyteczności, ankiety)

  • Discovery & Define (JTBD, persony, journey maps)

  • Architektura informacji i interaction design

  • Prototypowanie i walidacja rozwiązań

  • Design Systems i skalowalne UI

  • WCAG / dostępność

  • Myślenie produktowe i systemowe

Narzędzia / Programy

  • Figma (components, variants, auto layout, libraries)

  • Adobe (Photoshop, Premiere Pro)

  • Affinity / Canva (Grafika wektorowa / szybkie projekty)

  • Miro / FigJam (warsztaty, facylitacja)

  • Google Analytics, Hotjar, MS Clarity

  • Jira (Agile / Scrum), ClickUp, Asana

i znacznie więcej...

Jak prowadzę badania

Badania jakościowe

Zrozumienie motywacji, potrzeb i problemów użytkowników.
  • Wywiady pogłębione (IDI) z użytkownikami oraz interesariuszami

    • codzienne problemy i bariery

    • potrzeby i oczekiwania

    • sposób pracy i kontekst użycia produktu

  • Analiza rozmów z działami sprzedaży, marketingu i supportu

  • Tworzenie person i map problemów

  • Desk research: fora, Reddit, grupy tematyczne i branżowe

W procesie badawczym stawiam się na różnorodność metod.
Dopasowanych do potrzeb projektu.

Badania traktuję jako proces decyzyjny, nie pojedyncze działania. Ich celem jest zrozumienie użytkowników, ograniczenie ryzyka projektowego
i podejmowanie decyzji opartych na danych jakościowych i ilościowych.

Badania jakościowe

Weryfikacja hipotez i identyfikacja wzorców w zachowaniach użytkowników.
  • Ankiety na różnych etapach projektu

    • pytania zamknięte (dane ilościowe)

    • pytania otwarte (uzasadnienie decyzji, ...)

    • NPS i badania satysfakcji

  • Analiza danych zastanych (secondary research)

    • Google Analytics / Hotjar / MS Clarity

    • dane sprzedażowe i produktowe

  • Analiza zgłoszeń z supportu i infolinii

  • Formułowanie hipotez i ustalanie priorytetów projektowych

Prototypowanie i testowanie

Szybka walidacja rozwiązań przed wdrożeniem.
  • Tworzenie makiet i klikalnych prototypów kluczowych funkcji

  • Testy użyteczności z użytkownikami (moderowane i obserwacyjne)

  • Identyfikacja problemów i barier w realizacji zadań

  • Iterowanie rozwiązań w oparciu o feedback i dane

Feedback po wdrożeniu

Sprawdzenie, jak produkt działa w realnych warunkach.
  • Monitorowanie zachowań użytkowników po wdrożeniu

  • Analiza danych analitycznych i metryk produktowych

  • Zbieranie opinii jakościowych i sygnałów z rynku

  • Wnioski i rekomendacje do dalszego rozwoju produktu

Workflow / Jak pracuję

Zrozumienie problemu

Dobrze jest upewnić się, że projektujemy właściwy problem, nie tylko ładne rozwiązanie.
  • doprecyzowanie celu biznesowego i użytkowego

  • analiza kontekstu (produkt, użytkownicy, ograniczenia)

  • identyfikacja ryzyk i założeń

  • decyzja: co wiemy, czego nie wiemy, co trzeba sprawdzić

Research i dane

Oprzeć decyzje na faktach, nie opiniach.
  • dobór metod badawczych do etapu projektu

  • zbieranie danych jakościowych i ilościowych

  • synteza insightów (problemy, potrzeby, wzorce)

  • formułowanie hipotez projektowych

Koncepcja i projektowanie rozwiązań

Znaleźć rozwiązanie, które ma sens dla użytkownika i biznesu.
  • architektura informacji i flow

  • projektowanie interakcji

  • makiety i prototypy (od low do high fidelity)

  • praca iteracyjna, nie „one shot design”

Walidacja i iteracja

Sprawdzić, czy rozwiązanie działa, zanim trafi do developmentu.
  • testy użyteczności

  • obserwacja użytkowników

  • identyfikacja barier i błędów

  • poprawki i iteracje

Wdrożenie i współpraca

Doprowadzić projekt do realnego użycia.
  • handoff dla developerów

  • współpraca w sprintach

  • wsparcie podczas implementacji

  • UX QA

Feedback i optymalizacja

Ocenić wpływ projektu po wdrożeniu.
  • analiza metryk i zachowań

  • feedback użytkowników

  • rekomendacje dalszego rozwoju

  • optymalizacja produktu

Bierzmy się do pracy!

Stwórzmy razem coś jakościowego